Mais precisão e menos riscos: saiba como a inteligência artificial influencia a indústria de óleo e gás
Avanços em Inteligência Artificial transformam operações na indústria de óleo e gás, tornando-as mais eficientes e seguras. O desenvolvimento de modelos preditivos e gêmeos digitais permite monitorar e prever comportamentos de poços, impulsionando a inovação no setor.
A indústria de óleo e gás é fundamental para a economia mundial, representando 78% da demanda de energia em 2023, com previsão de 40% até 2050. Estima-se que gerará US$ 2,5 trilhões até 2030, apesar da transição para fontes renováveis.
No Brasil, o país é o oitavo maior produtor de petróleo, com uma média anual de 3,358 milhões de barris/dia, sendo mais de 76% dessa produção originada do pré-sal, rica em petróleo de alta qualidade.
A PUC-Rio está desenvolvendo soluções tecnológicas para aumentar a eficiência e segurança nas operações de óleo e gás, com foco em Inteligência Artificial e Machine Learning.
Técnicas de ML estão revolucionando o setor, permitindo a previsão de comportamentos, detecção de falhas e identificação de condições ideais. Um exemplo é o uso de gêmeos digitais, que simulam o funcionamento de equipamentos em tempo real.
A variável BHP (Bottom Hole Pressure) é crucial para monitorar poços. Com dados reais de produção, modelos preditivos mostram resultados promissores na estimativa de BHP, crucial para otimização das operações.
Modelos de IA também ajudam na detecção de falhas em poços offshore, prevenindo problemas ambientais e humanos. Utilizando o processo CRISP-DM, desenvolvemos modelos que analisam dados de diferentes poços.
Compromisso com a pesquisa e inovação é essencial para uma exploração mais segura e sustentável. As iniciativas visam melhorar a performance econômica e ambiental do setor, alinhando-se à transição energética.
O apoio de organizações como FAPERJ e CNPq é fundamental para esses avanços. O artigo é de autoria de Brunno Ferreira dos Santos, professor na PUC-Rio e foi republicado de The Conversation.