Ferramenta baseada em IA mede agressividade de câncer; entenda

Aumento de câncer no mundo: A complexidade da doença desafia a ciência na busca por avanços no diagnóstico e tratamento.

Uso de IA: Pesquisadores da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (USP) e da Polônia desenvolveram uma ferramenta que usa aprendizado de máquina para prever a agressividade de tumores com base em proteínas específicas.

Índice de stemness: Este índice varia de zero a um, indicando que quanto maior for o índice, mais agressivo e resistente a medicamentos o câncer tende a ser.

O que é stemness?: Refere-se à similaridade das células tumorais com células-tronco pluripotentes. Avanços na doença resultam em menos semelhança com o tecido original.

Desenvolvimento do modelo: Baseado em dados do Consórcio de Análise Proteômica Clínica de Tumores (CPTAC), o estudo analisou mais de 1.300 amostras de diversos tipos de câncer, como mama, pulmão e pâncreas.

Contribuições da ferramenta: A identificação de proteínas que aumentam a agressividade pode direcionar novas terapias e melhorar a personalização de tratamentos anticâncer.

A pesquisa anterior: Em 2018, Malta já havia desenvolvido um índice de stemness usando dados do The Cancer Genome Atlas (TCGA). O novo modelo refina essas análises.

Resultados obtidos: O PROTsi mostrou correlação positiva em amostras tumorais, sendo mais eficaz na distinção entre tumores e células saudáveis.

Reconhecimentos: A equipe, incluindo Renan Santos Simões e Iga Kołodziejczak-Guglas, destaca a importância da colaboração científica para avanços significativos na compreensão do câncer.

Desempenho do PROTsi: A ferramenta apresentou validação consistente, identificando diferenças entre células-tronco e diferenciadas, e mostrou previsibilidade em cânceres de útero e cabeça e pescoço.

Futuras aplicações: A equipe busca expandir o uso do modelo para diversos tipos de câncer, disponibilizando dados para pesquisas futuras.

Com informações da Agência Fapesp.